A Inteligência Artificial como parte da rotina dos negócios

Bruna Hartmann • 2 de julho de 2025

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    Em poucos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista para se tornar parte da vida das pessoas em vários aspectos.


    Seja no cotidiano ou na gestão empresarial, o que antes era um assunto exclusivo de departamentos de tecnologia, hoje passa a ser pauta de reuniões estratégicas, planejamentos comerciais e decisões operacionais. 


    Mas, afinal, o que isso significa na prática? Quais usos de Inteligência Artificial já estão presentes no dia a dia das empresas e como eles podem apoiar decisões e resultados, mesmo para quem não entende muito da parte técnica específica de códigos ou algoritmos?


    A seguir, serão apresentados exemplos práticos de como a IA pode ser usada no cotidiano operacional de negócios em áreas como atendimento ao cliente, operações, marketing, cadeia de suprimentos e segurança.

    

    O objetivo é mostrar que, para a liderança moderna, compreender o potencial da IA é tão importante quanto entender de gestão de pessoas ou finanças.

    A presença da IA já virou rotina

    Segundo um levantamento da InfoMoney, 1 a cada 5 empresas brasileiras já usa IA em sua rotina corporativa em 2025. Globalmente, o número é ainda mais expressivo, pois uma pesquisa da IBM aponta que 42% das empresas estão explorando ou implementando IA em seus fluxos de trabalho.

    

    Esses números estão crescendo cada vez mais, principalmente ao utilizar a IA para tarefas que podem ser automatizadas, como análise de documentos, dados, cadastros e relatórios, por exemplo. Dessa forma, quem sabe aplicar essa tecnologia da maneira certa já está à frente em gestão de tempo, otimização de processos e redução de custos. 

    1. Chatbots no atendimento ao cliente

    O atendimento ao cliente foi uma das primeiras áreas a incorporar a Inteligência Artificial de forma visível.

    

    Os chatbots ou assistentes digitais evoluíram rapidamente e, hoje, são capazes de compreender linguagem natural, responder perguntas frequentes, escalar casos complexos e até antecipar dúvidas com base em histórico de interação.


    Além de reduzirem custos operacionais, os bots otimizam o tempo da equipe humana e aumentam a disponibilidade da empresa, funcionando 24 horas por dia.


    Ainda mais, os sistemas atuais de atendimento com IA conseguem aprender com cada interação, melhorando constantemente a qualidade das respostas. 

    2. Personalização da experiência do cliente

    A IA também se destaca na criação de experiências personalizadas para os clientes.

    

    Com algoritmos que analisam comportamentos, preferências e interações anteriores, é possível oferecer recomendações de produtos, campanhas segmentadas ou comunicações adaptadas ao perfil de cada um individualmente.


    Para o gestor, isso significa um ganho enorme em assertividade nas estratégias de marketing e fidelização, com o suporte da IA para criar jornadas de compra mais relevantes e efetivas.

    3. Data-driven: decisões guiadas por dados

    Um dos usos mais difundidos da IA no meio corporativo é o apoio à tomada de decisão baseada em dados.


    Softwares com IA são capazes de analisar grandes volumes de informações, tal como relatórios de vendas ou indicadores de RH para apresentar padrões, tendências e projeções.

    

    Na prática, isso significa que os líderes podem tomar decisões com mais embasamento, reduzindo incertezas e aumentando a agilidade.


    Além disso, a IA também pode atuar na modelagem preditiva, sugerindo cenários futuros com base em dados históricos, o que pode ser extremamente útil para variações no comportamento do consumidor, por exemplo.

    4. Otimização da cadeia de suprimentos

    A gestão da cadeia de suprimentos ou supply chain é um dos campos onde a IA tem se mostrado mais valiosa.

    

    Sistemas inteligentes conseguem prever demandas, sugerir rotas logísticas otimizadas, avaliar fornecedores, identificar gargalos e reduzir desperdícios a partir de uma base de dados em tempo real.


    Por exemplo, é possível prever quando um item do estoque vai acabar e acionar automaticamente a reposição, levando em conta variáveis como sazonalidade, condições climáticas e comportamento de compra. Assim, são reduzidos significativamente os riscos operacionais e financeiros do negócio.

    5. AIOps: a IA na operação de TI

    AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) é o uso de IA para monitorar, analisar e automatizar operações de TI.

    

    Essas soluções ajudam a detectar falhas antes que tenham impacto nos usuários, automatizar correções simples e até prever picos de tráfego, o que reduz o tempo de indisponibilidade de sistemas e garante maior estabilidade nos serviços digitais.


    Com isso, há mais previsibilidade na operação, com alertas automáticos, relatórios inteligentes e menor dependência de ações manuais para resolver problemas.

    6. Geração de conteúdo com IA

    Com a disseminação da informação, o uso de IA para criar conteúdo está em crescimento acelerado.

    

    Ferramentas inteligentes já são capazes de fazer sugestões de postagens para redes sociais e montar descrições de produtos, muito útil em áreas como marketing, comunicação e vendas, onde o volume de conteúdo necessário é alto. 


    Assim, a IA ajuda a manter consistência e velocidade na comunicação da empresa e, quando usada de forma estratégica, ou seja, com revisão e curadoria humana, ela aumenta a produtividade sem comprometer a qualidade.

    7. Suporte à cibersegurança

    Por fim, vale destacar o papel da IA no suporte à segurança cibernética, tema cada vez mais crítico para as empresas, principalmente no que diz respeito à proteção de dados.

    

    Já é possível detectar comportamentos anômalos, bloquear acessos suspeitos e identificar padrões de ataques com muito mais velocidade com essa ferramenta. 


    Desse modo, em um mundo de dados cada vez mais expostos e digitalizados, a IA se torna uma aliada indispensável para proteger informações estratégicas e garantir a continuidade da operação com segurança e confiabilidade.

    Conclusão

    A Inteligência Artificial já não é mais uma aposta para o futuro, ela já está transformando o presente das organizações, desde as rotinas mais operacionais até o apoio à tomada de decisão estratégica.

    

    Por isso, para os líderes, entender sobre essas aplicações e saber como usá-las a seu favor é um diferencial competitivo.


    Entretanto, não é preciso entender sobre programação ou como funcionam os algoritmos.


    O que se espera do líder moderno é a capacidade de enxergar o potencial da IA como aliada para melhorar processos, criar valor e gerar impacto real nos resultados do negócio, contratando as pessoas com o conhecimento necessário para aplicar essas soluções inteligentes.


    Portanto, ao conhecer casos de aplicações reais de IA, os gestores têm mais clareza por onde começar e onde investir. E, acima de tudo, preparam-se para um cenário em que liderar com sabedoria será, cada vez mais, liderar com dados, tecnologia e visão humana de futuro.

    💡 Quer saber mais sobre casos de uso de IA para negócios? Confira as fontes consultadas para este artigo:


    Perguntas frequentes

    O que é Inteligência Artificial para negócios?

    É o uso de algoritmos e softwares inteligentes para apoiar operações, melhorar decisões estratégicas e otimizar processos empresariais, mesmo para gestores sem conhecimento técnico aprofundado.

    Quais são os principais casos de uso de IA para negócios?

    Os principais casos de uso de IA para negócios são chatbots no atendimento, personalização da experiência do cliente, tomada de decisão data-driven, otimização da cadeia de suprimentos, AIOps, geração de conteúdo e suporte à cibersegurança.

    É necessário conhecimento técnico avançado para usar IA nos negócios?

    Não. Embora seja importante ter algum entendimento estratégico, muitas ferramentas de IA são intuitivas e acessíveis, possibilitando o uso eficaz mesmo por gestores sem domínio técnico aprofundado.

    Por Bruna Hartmann

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