Gestor de IA: a liderança do futuro

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas uma tecnologia emergente para se tornar um diferencial competitivo real nas organizações. À medida que ela passa a integrar áreas como marketing, RH, cadeia de suprimentos e atendimento, surge uma nova função-chave nas empresas: o gestor de IA.



Se por muito tempo esse tipo de tecnologia esteve restrito a áreas técnicas, como ciência de dados ou TI, agora o sucesso na adoção da IA depende também de profissionais de perfil híbrido, ou seja, com visão de negócios, sensibilidade para gestão de pessoas e capacidade de traduzir os potenciais da IA para os processos da empresa.

Neste artigo, será detalhado o que faz um gestor de IA, quais competências são necessárias para o cargo, os principais desafios da função e como ele pode começar a liderar iniciativas estratégicas com inteligência artificial, mesmo sem formação técnica.

O que faz um gestor de IA?

De acordo com o Fórum Econômico Mundial, o mercado de trabalho global precisará de 97 milhões de novos empregos relacionados à IA em 2025. Além disso, segundo uma pesquisa da Associação Brasileira de Empresas de Software (ABES), a demanda por esse perfil de profissional deve crescer 150% ainda este ano no Brasil.

Com o surgimento de novas aplicações de IA cada vez mais complexas, o gestor de IA (ou AI Manager, no mercado internacional) é o profissional responsável por identificar, coordenar e implementar o uso da inteligência artificial dentro da organização.

Sua principal missão é alinhar o potencial das soluções de IA aos objetivos estratégicos da empresa para garantir que a tecnologia gere impacto real na produtividade, na eficiência operacional e na experiência do cliente.

Diferente de um engenheiro de IA ou de um cientista de dados, o gestor de IA atua na interseção entre tecnologia e negócios. Isso significa que ele não precisa dominar linguagens de programação, mas compreender como e onde aplicar a IA para melhorar resultados, criar vantagens competitivas e conduzir a mudança cultural necessária.



Para isso, existem já alguns tipos de plataformas que podem ser utilizadas como ferramentas de automação de fluxo de trabalho com interfaces gráficas, como a NoCode, Make Integromat e n8n. Dessa forma, elas permitem criar integrações entre diferentes aplicativos e sistemas de forma visual, sem a necessidade de programação complexa.

Que conhecimentos o gestor de IA precisa desenvolver?

O gestor de IA não é um programador, mas também não pode ser um leigo em tecnologia. O ponto-chave é desenvolver uma gama de conhecimentos digitais básicos, para ser capaz de conectar conceitos técnicos com decisões práticas de negócios.



Abaixo, estão listados três pilares essenciais de conhecimento para esse perfil:

1. Fundamentos de Inteligência Artificial

Não é preciso saber escrever um código, mas é necessário entender:

• O que é IA (e o que não é);
• Diferença entre IA preditiva, IA generativa e machine learning;
• Exemplos de uso por setor (finanças, saúde, indústria, etc.);
• Limites éticos e regulatórios da IA nas empresas.

Essa base ajuda o gestor a avaliar fornecedores, propor soluções e tomar decisões bem informadas.

2. Pensamento analítico e orientação a dados

Saber interpretar dados, indicadores e dashboards é fundamental para o gestor de IA. Por isso, é necessário entender o que é relevante, o que é viável e como priorizar iniciativas com base em retorno esperado e maturidade da empresa.

3. Habilidades de liderança adaptativa

Estudos de Harvard e da McKinsey mostram que empresas que já aderiram a esse tipo de liderança tem até 2,5 vezes mais chance de conseguir implementar uma cultura de IA com sucesso. Assim, esse gestor precisa dominar:



• Gestão de mudanças;
• Comunicação entre áreas técnicas e não técnicas;
• Liderança empática e transversal;
• Capacidade de traduzir valor tecnológico em linguagem de negócio.
  

Quais os desafios do gestor de IA?

Apesar do grande potencial de resultados da IA, implementar essas soluções com sucesso está longe de ser simples. Abaixo, estão os principais desafios enfrentados pelos gestores que assumem essa agenda:

Baixa maturidade digital da organização

Muitas empresas ainda têm dados desestruturados, falta de integração entre sistemas ou equipes com pouca familiaridade com tecnologia, o que exige visão estratégica e paciência para avançar passo a passo.

Barreiras culturais

A resistência à mudança, o medo da automação ou a desconfiança com os algoritmos ainda são comuns, por isso, o gestor de IA precisa atuar como mediador da mudança cultural, educando, escutando e conduzindo a transição com empatia.

Falta de alinhamento entre áreas

É comum ver projetos de IA fracassarem por falta de conexão com o negócio, portanto, o gestor de IA deve garantir que cada solução esteja alinhada com metas estratégicas, KPIs claros e com o envolvimento dos usuários desde o início.

Fronteiras éticas e legais

Com o avanço das regulações, como a LGPD e possíveis legislações específicas sobre IA, o gestor precisa acompanhar as implicações legais e éticas da aplicação dessas tecnologias, sobretudo em áreas sensíveis como RH, crédito e saúde.

Iniciativas que podem ser lideradas por um gestor de IA

A melhor abordagem inicial para um gestor de IA é identificar áreas com ganho rápido como operação, geração de conteúdo, suporte à inovação, automação de decisões e capacitação de talentos, para avançar progressivamente em cada uma delas.

Abaixo, estão listadas algumas iniciativas que esse líder pode implementar:

• Automatização de tarefas repetitivas: automatizar e-mails, extração de dados, preenchimento de relatórios ou classificação de documentos.
• Chatbots internos ou para atendimento ao cliente: respostas automatizadas no Whatsapp para agendar horários, por exemplo.
• Dashboards preditivos: painéis com previsões de vendas, alertas ou análises de comportamento de consumo.
• Projetos-piloto com IA generativa: Gerar propostas comerciais, resumos de reuniões ou ideias de conteúdo.
  

Conclusão

O gestor de IA representa uma nova fronteira da liderança empresarial, pois se trata de um profissional que une visão estratégica, sensibilidade humana e entendimento prático sobre como a tecnologia pode ser aplicada com inteligência, propósito e impacto.

Dessa forma, essa função não exige conhecimento técnico profundo, mas sim curiosidade, vontade de aprender, domínio de gestão de mudança e capacidade de conectar pessoas a novas possibilidades.

Portanto, em um cenário em que a inteligência artificial será parte fundamental das operações, liderar sua implementação não será papel exclusivo da área de TI. Caberá a líderes de todas as áreas, especialmente os que já têm experiência em gestão, assumirem a dianteira desse movimento com visão de negócio, ética e foco em resultados. 

Perguntas frequentes

💡 Quer saber mais sobre o gestor de IA? Confira as fontes consultadas para este artigo:

• Batista, A. (2025). Gestor de IA: a nova profissão estratégica que está surgindo no mercado. RH Portal. Disponível em: https://rhportal.com.br/noticias/inovacao-tecnologia/gestor-de-ia/
• Jaggi, G. (2023). Cinco iniciativas de IA generativa que os líderes devem buscar agora. EY Global. Disponível em: https://www.ey.com/pt_br/insights/ai/five-generative-ai-initiatives-leaders-should-pursue-now
• Mayer, H., Yee, L., Chui, M., Roberts, R. (2025). Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential. McKinsey Digital. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
• Redação Homework. (2025). Nova profissão em alta: gestor de Inteligência Artificial. Terra. Disponível em: https://www.terra.com.br/economia/nova-profissao-em-alta-gestor-de-inteligencia-artificial,bb874379eff7575ed73b3360b6a87e56yogsoy8l.html
• Team DigitalDefynd. (2025). How to become an AI Manager? [2025]. DigitalDefynd. Disponível em: https://digitaldefynd.com/IQ/how-to-become-an-ai-manager/